The University of Southampton
University of Southampton Institutional Repository

Joint EVS/WVS 2017-2022 Dataset (Joint EVS/WVS)

Joint EVS/WVS 2017-2022 Dataset (Joint EVS/WVS)
Joint EVS/WVS 2017-2022 Dataset (Joint EVS/WVS)
1. Lebenswahrnehmung: Bedeutung von Familie, Freunden, Freizeit, Politik, Arbeit und Religion; Glücksgefühl; Selbsteinschätzung des Gesundheitszustandes; Lebenszufriedenheit; interne oder externe Kontrolle; Bedeutung von Bildungszielen: erwünschte Eigenschaften von Kindern; Mitgliedschaft in freiwilligen Organisationen (religiöse Organisationen, kulturelle Aktivitäten, Gewerkschaften, politische Parteien oder Gruppen, Naturschutz, Umwelt, Ökologie, Tierrechte, Berufsverbände, Sport, Erholung, Verbrauchergruppen oder andere Gruppen); Mitgliedschaft in humanitären oder karitativen Organisationen, Selbsthilfegruppen oder gegenseitige Hilfe; Toleranz gegenüber Minderheiten (Menschen einer anderen Rasse, starke Trinker, Immigranten/Ausländer, Drogenabhängige, Homosexuelle - soziale Distanz); Vertrauen in Menschen; Schutz der Umwelt vs. wirtschaftliches Wachstum. 2. Arbeit: Einstellung zur Arbeit (Menschen, die nicht arbeiten, werden faul, Arbeit ist eine Pflicht gegenüber der Gesellschaft, die Arbeit steht immer an erster Stelle); Arbeit ist knapp: Männer sollten mehr Recht auf einen Arbeitsplatz haben als Frauen (3-Punkte-Skala und 5-Punkte-Skala), Arbeitgeber sollten Menschen (der Nation) Vorrang vor Einwanderern geben (3-Punkte-Skala und 5-Punkte-Skala). 3. Religion und Moral: Religionszugehörigkeit; derzeitige Häufigkeit des Besuchs von Gottesdiensten; Häufigkeit des Gebets (WVS7); außerhalb der Gottesdienste zu Gott beten (EVS5); Selbsteinschätzung der Religiosität; Glaube an Gott, Leben nach dem Tod, Hölle und Himmel; Bedeutung Gottes im eigenen Leben; moralische Einstellungen (Skala: Inanspruchnahme staatlicher Leistungen ohne Anspruch, Umgehung von Fahrgeldern in öffentlichen Verkehrsmitteln, Steuerbetrug, Annahme von Bestechungsgeldern, Homosexualität, Prostitution, Abtreibung, Scheidung, Euthanasie, Selbstmord, Gelegenheitssex, politische Gewalt, Todesstrafe). 4. Familie: Einstellung zum traditionellen Verständnis der eigenen Rolle von Mann und Frau in Beruf und Familie (Geschlechterrollen); homosexuelle Paare sind genauso gute Eltern wie andere Paare; Pflicht gegenüber der Gesellschaft, Kinder zu haben; es ist die Pflicht des Kindes, sich um den kranken Elternteil zu kümmern; eines der Hauptziele im Leben ist es, die eigenen Eltern stolz zu machen. 5. Politik und Gesellschaft: wichtigste Ziele des Landes für die nächsten zehn Jahre (erste Wahl, zweite Wahl), Ziele des Befragten (erste Wahl, zweite Wahl)); postmaterialistischer Index 4; Bereitschaft, für das Land zu kämpfen; Erwartungen an die zukünftige Entwicklung (weniger Bedeutung von Arbeit und größerer Respekt vor Autorität); politisches Interesse; politische Partizipation (politische Aktion: Unterzeichnung einer Petition, Teilnahme an Boykotten, Teilnahme an rechtmäßigen/friedlichen Demonstrationen, Teilnahme an inoffiziellen Streiks); politische Selbsteinstufung; gleiches Einkommen vs. Anreize für individuelle Anstrengung; privates vs. staatliches Eigentum an Unternehmen und Industrie; individuelle vs. staatliche Verantwortung für die Versorgung; Wettbewerb ist gut vs. schädlich für die Menschen; Vertrauen in Institutionen (Kirchen, Streitkräfte, Presse, Gewerkschaften, Polizei, Parlament, öffentliche Dienste, große regionale Organisationen (kombiniert aus länderspezifischen), die Europäische Union, die Regierung, die politischen Parteien, Großunternehmen, die Umweltschutzbewegung, Justiz/Gerichte, die Vereinten Nationen); Zufriedenheit mit dem politischen System des Landes; bevorzugte Art des politischen Systems (starker Führer, Expertenentscheidungen, Armee sollte das Land regieren, oder Demokratie); Partei, für die der Befragte stimmen würde: erste Wahl (WVS); politische Partei mit der größten Anziehungskraft (ISO 3166-1) (EVS5); wesentliche Merkmale der Demokratie; Bedeutung der Demokratie für den Befragten; Bewertung der Demokratie im eigenen Land; Stimmabgabe bei Wahlen auf lokaler und nationaler Ebene; Bewertung der Wahlen im eigenen Land (Stimmen werden fair ausgezählt, Oppositionskandidaten werden an der Kandidatur gehindert, Fernsehnachrichten begünstigen die Regierungspartei, Wähler werden bestochen, Journalisten sorgen für eine faire Berichterstattung über die Wahlen, Wahlbeamte sind fair, Reiche kaufen Wahlen, Wähler werden mit Gewalt an den Urnen bedroht); Meinung über das Recht der Regierung zur Videoüberwachung von Menschen in öffentlichen Bereichen, alle E-Mails und alle anderen im Internet ausgetauschten Informationen zu überwachen, Informationen über jeden, der im Land lebt ohne dessen Wissen zu sammeln. 6. Nationale Identität: Vertrauen in Menschen aus verschiedenen Gruppen (Familie, Nachbarschaft, persönlich bekannte Personen, Menschen, denen man zum ersten Mal begegnet, Menschen einer anderen Religion und Menschen einer anderen Nationalität); Staatsbürger des Landes; Nationalstolz; Bewertung der Auswirkungen von Einwanderern auf die Entwicklung des Landes; geographische Gruppe, der sich der Befragte zugehörig fühlt (Kontinent, z.B. Europa, Asien usw., Welt, Dorf, Stadt, Landkreis, Region, Bezirk, Land). Demographie: Geschlecht; Alter; umkodiertes Alter (6 Intervalle und 3 Intervalle); Befragter ist Einwanderer/ im Befragungsland geboren; Geburtsland (ISO 3166-1-Code, ISO 3166-1/3 Alpha-Code); höchster Bildungsgrad (ISCED-Code einstellig); höchster Bildungsgrad (umkodiert); Erwerbsstatus; Institution des Berufs; Beruf/Branche (2-stellig ISCO08) (EVS5); Berufsgruppe (WVS7); Familienstand; Anzahl der Kinder; Anzahl der Personen im Haushalt (Haushaltsgröße); Zusammenleben mit den Eltern; Einkommensskala (WVS7), Einkommensskala (EVS5). Informationen über den Partner/Ehepartner: höchster Bildungsgrad (ISCED-Code einstellig); höchster Bildungsgrad (rekodiert); Erwerbsstatus; Beruf/Branche (2-stellig ISCO08) (EVS5); Berufsgruppe (WVS7). Informationen über die Eltern der Befragten: im Land geborener Vater und im Land geborene Mutter; Geburtsland von Vater und Mutter (ISO 3166-1-Code, ISO 3166-1/3-Alpha-Code); höchster Bildungsgrad von Vater und Mutter (ISCED-Code einstellig); höchster Bildungsgrad von Vater und Mutter (umkodiert); Berufsgruppe des Vaters des Befragten (EVS5-Hauptverdiener) (Befragter 14 Jahre alt). Interviewerbewertung: Interesse des Befragten während des Interviews. Zusätzlich kodiert: Studie; Welle; Version des Joint EVS/WVS; Version der EVS5- und WVS7-Quelldateien; Quelle des Joint EVS/WVS; einheitliche Befragtennummer (Joint); Interviewer-Nummer; Ländercode (ISO 3166-1 Numerischer Code und ISO 3166-1 Alpha-2-Code); Land (CoW Numerischer Code); Erhebungsjahr; Jahr/Monat des Beginns der Feldarbeit; Jahr/Monat des Endes der Feldarbeit; Land - Jahr; Modus der Datenerhebung; gemischter Modus/Matrixdesign (EVS5); Modus der Datenerhebung (Follow-up) (EVS5); Matrixattribution (Gruppe/Variablenblock) (EVS5); Jahr/Monat des Beginns der Feldarbeit (Matrixdesign) (EVS5); Jahr/Monat des Endes der Feldarbeit (Matrixdesign) (EVS5); Erhebungsjahr (Follow-up) (EVS5); Gesamtlänge des Interviews (Startstunde und Startminute, Endstunde und Endminute); Datum des Interviews; Datum des Interviews (Follow-up) (EVS5); Zeit des Interviews - Beginn (konstruiert) (Follow-up) (EVS5); Zeit des Interviews - Ende (konstruiert) (Follow-up) (EVS5); Sprache des Interviews (WVS/EVS-Sprachenliste); Sprache des Interviews (ISO 639-1 alpha-2 / 639-2 alpha 3); Gewichtungsfaktoren (Kalibrierungsgewichte, Gewicht der Bevölkerungsgröße, äquilibriertes Gewicht - 1000); Region, in der das Interview durchgeführt wurde (NUTS-1); Region, in der das Interview durchgeführt wurde (NUTS-2); Region, in der das Interview durchgeführt wurde (ISO); Größe der Stadt, in der das Interview durchgeführt wurde (5 Kategorien).,1. Perceptions of life: importance of family, friends, leisure time, politics, work, and religion; feeling of happiness; self-assessment of state of health; satisfaction with life; internal or external control; importance of educational goals: desirable qualities of children; membership in voluntary organisations (religious organisations, cultural activities, trade unions, political parties or groups, conservation, environment, ecology, animal rights, professional associations, sports, recreation, consumer groups, or other groups); membership in humanitarian or charitable organisation, self-help group or mutual aid; tolerance towards minorities (people of a different race, heavy drinkers, immigrants/ foreign workers, drug addicts, homosexuals - social distance); trust in people; protecting the environment vs. economic growth. 2. Work: attitude towards work (people who don’t work turn lazy, work is a duty towards society, work always comes first); job scarce: men should have more right to a job than women (3-point scale and 5-point scale), employers should give priority to (nation) people than immigrants (3-point scale and 5-point scale). 3. Religion and morale: religious denomination; current frequency of religious services attendance; frequency of prayer (WVS7); pray to God outside of religious services (EVS5); self-assessment of religiousness; belief in God, life after death, hell, and heaven; importance of God in one´s life; morale attitudes (scale: claiming government benefits without entitlement, avoiding a fare on public transport, cheating on taxes, accepting a bribe, homosexuality, prostitution, abortion, divorce, euthanasia, suicide, having casual sex, political violence, death penalty). 4. Family: attitude towards traditional understanding of one´s role of man and woman in occupation and family (gender roles); homosexual couples are as good parents as other couples; duty towards society to have children; it is child´s duty to take care of ill parent; one of main goals in life has been to make own parents proud. 5. Politics and society: most important aims of the country for the next ten years (first choice, second choice), aims of the respondent (first choice, second choice)); post-materialist index 4-item; willingness to fight for the country; expectation of future development (less importance placed on work and greater respect for authority); political interest; political participation (political action: signing a petition, joining in boycotts, attending lawful/ peaceful demonstrations, joining unofficial strikes); self positioning in political scale; equal incomes vs. incentives for individual effort; private vs. state ownership of business and industry; individual vs. government responsibility for providing; competition good vs. harmful for people; confidence in institutions (churches, armed forces, the press, labour unions, the police, parliament, the civil services, major regional organisations (combined from country-specific), the European Union, the government, the political parties, major companies, the environmental protection movement, justice system/ courts, the United Nations); satisfaction with the political system in the country; preferred type of political system (strong leader, expert decisions, army should rule the country, or democracy); party the respondent would vote for: first choice (WVS); political party with the most appeal (ISO 3166-1) (EVS5); essential characteristics of democracy; importance of democracy for the respondent; rating democracy in own country; vote in elections on local level and on national level; assessment of country´s elections (votes are counted fairly, opposition candidates are prevented from running, TV news favors the governing party, voters are bribed, journalists provide fair coverage of elections, election officials are fair, rich people buy elections, voters are threatened with violence at the polls); opinion on the government´s right to keep people under video surveillance in public areas, to monitor all e-mails and any other information exchanged on the Internet, to collect information about anyone living in the country without their knowledge. 6. National Identity: trust in people from various groups (family, neighborhood, personally known people, people you meet for the first time, people of another religion, and people of another nationality); citizen of the country; national pride; evaluation of the impact of immigrants on the country´s development; geographical group the respondent feels belonging to (continent, e.g. Europe, Asia etc., world, village, town or city, county, region, district, country). Demography: sex; age; age recoded (6 intervals and 3 intervals); respondent immigrant/ born in the country of interview; country of birth (ISO 3166-1 code, ISO 3166-1/3 Alpha code); highest educational level (ISCED-code one digit); highest educational level (recoded); employment status; Institution of occupation; job profession/ industry (2 digit ISCO08) (EVS5); occupational group (WVS7); marital status; number of children; number of people in the household (household size); living together with parents; scale of incomes (WVS7), scale of incomes (EVS5). Information on partner/spouse: highest educational level (ISCED-code one digit); highest educational level (recoded); employment status; job profession/ industry (2 digit ISCO08) (EVS5); occupational group (WVS7). Information on respondent’s parents: father and mother born in the country; country of birth of father and mother (ISO 3166-1 code, ISO 3166-1/3 Alpha code); highest educational level of father and mother (ISCED code one digit); highest educational level of father and mother (recoded); occupational group of respondent’s father (EVS5-main earner) (respondent 14 years old). Interviewer rating: respondent´s interest during the interview. Additionally encoded: study; wave; version of Joint EVS/WVS; version of EVS5 und WVS7 source data files; source of the Joint EVS/WVS; unified respondent number (Joint); interviewer number; country code (ISO 3166-1 Numeric code and ISO 3166-1 Alpha-2 code); country (CoW Numeric code); year of survey; year/month of start of fieldwork; year/month of end of fieldwork; country – year; mode of data collection; mixed mode/ matrix design (EVS5); mode of data collection (follow up) (EVS5); matrix attribution (group/variable bloc) (EVS5); year/ month of start of fieldwork (matrix design) EVS5); year/ month of end of fieldwork (matrix design) (EVS5); survey year (follow up) (EVS5); total length of the interview (start hour and start minute, end hour and end minute); date of the interview; date of the interview (follow up) (EVS5); time of the interview – start (constructed) (follow up) (EVS5); time of the interview – end (constructed) (follow up) (EVS5); language of the interview (WVS/EVS list of languages); language of interview (ISO 639-1 alpha-2 / 639-2 alpha 3); weighting factors (calibration weights, population size weight, equilibrated weight-1000); region where the interview was conducted (NUTS-1); region where the interview was conducted (NUTS-2); region where the interview was conducted (ISO); size of town where the interview was conducted (5 categories).,The European Values Study (EVS) and the World Values Survey (WVS) are two large-scale, cross-national and longitudinal survey research programmes. They include a large number of questions on moral, religious, social, political, occupational and family values which have been replicated since the early eighties. Both organizations agreed to cooperate in joint data collection from 2017. EVS has been responsible for planning and conducting surveys in European countries, using the EVS questionnaire and EVS methodological guidelines. WVSA has been responsible for planning and conducting surveys in countries in the world outside Europe, using the WVS questionnaire and WVS methodological guidelines. Both organisations developed their draft master questionnaires independently. The joint items define the Common Core of both questionnaires. The Joint EVS/WVS is constructed from the two EVS and WVS source datasets: - European Values Study 2017 Integrated Dataset (EVS 2017), ZA7500 Data file Version 5.0.0, doi:10.4232/1.13897 (https://doi.org/10.4232/1.13897). - World Values Survey: Round Seven–Country-Pooled Datafile. Version 5.0.0, doi: 10.14281/18241.20,EVS 2017: Mode of collection: mixed mode Face-to-face interview: CAPI (Computer Assisted Personal Interview) Face-to-face interview: PAPI (Paper and Pencil Interview) Telephone interview: CATI (Computer Assisted Telephone Interview) Self-administered questionnaire: CAWI (Computer-Assisted Web Interview) Self-administered questionnaire: Paper In all countries, fieldwork was conducted on the basis of detailed and uniform instructions prepared by the EVS advisory groups. The main mode in EVS 2017 is face to face (interviewer-administered). An alternative self-administered form was possible but as a parallel mixed mode, i.e. there was no choice for the respondent between modes: either s/he was assigned to face to face, either s/he was assigned to web or web/mail format. In all countries included in the first pre-release, the EVS questionnaire was administered as face-to-face interview (CAPI or/and PAPI). The EVS 2017 Master Questionnaire was provided in English and each national Programme Director had to ensure that the questionnaire was translated into all the languages spoken by 5% or more of the population in the country. A central team monitored the translation process by means of the Translation Management Tool (TMT), developed by CentERdata (Tilburg). WVS wave 7: Mode of collection: mixed mode Face-to-face interview: CAPI (Computer Assisted Personal Interview) Face-to-face interview: PAPI (Paper and Pencil Interview) Telephone interview: CATI (Computer Assisted Telephone Interview) Self-administered questionnaire: CAWI (Computer-Assisted Web Interview) Self-administered questionnaire: Paper Web-based interview In all countries, fieldwork was conducted on the basis of detailed and uniform instructions prepared by the WVS scientific advisory committee and WVSA secretariat. The main data collection mode in WVS 2017-2022 is face to face (interviewer-administered) with a printed (PAPI) or electronic (CAPI) questionnaire. Several countries employed self-administered interview or mixed-mode approach to data collection: Australia (CAWI; postal survey); Canada (CAWI); Great Britain (CAPI; CAWI; postal survey; web-based interview (Video interviewing); Hong Kong SAR (PAPI; CAWI); Malaysia (CAWI; PAPI); Netherlands (CAWI); Northern Ireland (CAPI; CAWI; postal survey; web-based interview (Video interviewing); USA (CAWI; CATI). The WVS Master Questionnaire was provided in English, Arabic, Russian and Spanish. Each national survey team had to ensure that the questionnaire was translated into all the languages spoken by 15% or more of the population in the country. WVSA Secretariat and Data archive monitored the translation process; every translation is subject to multi-stage validation procedure before the fieldwork can be started.,EVS 2017: Mixed-Mode-Erhebungsverfahren Persönliches Interview: CAPI (Computerunterstützte persönliche Befragung) Persönliches Interview: PAPI (Papierfragebogen) Telefonisches Interview: CATI (Computerunterstützte telefonische Befragung) Selbstausfüller: CAWI (Computerunterstütztes Web-Interview) Selbstausfüller: Papier In allen Ländern wurde die Feldarbeit auf der Grundlage detaillierter und einheitlicher Anweisungen der EVS-Beratergruppen durchgeführt. Der Hauptmodus in EVS 2017 ist Face-to-Face (vom Interviewer ausgefüllt). Eine alternative Selbstausfüller-Form war möglich, aber als paralleler Mischmodus, d.h. es gab keine Wahlmöglichkeit für den Befragten zwischen den Modi: Entweder er/sie wurde persönlich zugewiesen, oder er/sie wurde dem Web- oder Web-/Mail-Format zugeordnet. In allen Ländern, die in die erste Vorabveröffentlichung einbezogen waren, wurde der EVS-Fragebogen als Face-to-Face-Interview (CAPI oder/und PAPI) durchgeführt. Der EVS-Masterfragebogen 2017 wurde in englischer Sprache bereitgestellt, und jeder nationale Programmdirektor musste sicherstellen, dass der Fragebogen in alle Sprachen übersetzt wurde, die von 5% oder mehr der Bevölkerung des Landes gesprochen wurden. Ein zentrales Team überwachte den Übersetzungsprozess mit Hilfe des Translation Management Tools (TMT), das von CentERdata (Tilburg) entwickelt wurde. WVS7: Mixed-Mode-Erhebungsverfahren Persönliches Interview: CAPI (Computerunterstützte persönliche Befragung) Persönliches Interview: PAPI (Papierfragebogen) Telefonisches Interview: CATI (Computerunterstützte telefonische Befragung) Selbstausfüller: CAWI (Computerunterstütztes Web-Interview) Selbstausfüller: Papier Webbasiertes Interview In allen Ländern wurde die Feldarbeit auf der Grundlage detaillierter und einheitlicher Anweisungen durchgeführt, die vom wissenschaftlichen Beirat der WVS und dem Sekretariat der WVSA erstellt wurden. Der Hauptmodus der Datenerhebung in der WVS 2017-2022 ist die persönliche Befragung (interviewer-administered). Einige Länder verwendeten selbstadministrierte Interviews oder einen gemischten Modus für die Datenerhebung: Australien (CAWI; postalische Befragung); Kanada (CAWI); Großbritannien (CAPI; CAWI; postalische Befragung; webbasiertes Interview (Video Interview); Hong Kong SAR (PAPI; CAWI); Malaysia (CAWI; PAPI); Niederlande (CAWI); Nordirland (CAPI; CAWI; postalische Befragung; webbasiertes Interview (Video Interview); USA (CAWI; CATI). Der WVS Master-Fragebogen wurde in Englisch, Arabisch, Russisch und Spanisch bereitgestellt. Jedes nationale Umfrageteam musste sicherstellen, dass der Fragebogen in alle Sprachen übersetzt wurde, die von mindestens 15 % der Bevölkerung im Land gesprochen werden. Das WVSA-Sekretariat und das Datenarchiv überwachten den Übersetzungsprozess; jede Übersetzung wird einem mehrstufigen Validierungsverfahren unterzogen, bevor mit der Feldarbeit begonnen werden kann.,Wahrscheinlichkeitsauswahl: Mehrstufige Zufallsauswahl; Wahrscheinlichkeitsauswahl: Einfache Zufallsauswahl; Auswahlverfahren Kommentar: EVS 2017: Die Auswahlverfahren unterscheiden sich von Land zu Land: Wahrscheinlichkeitsauswahl: Mehrstufige Zufallsauswahl Wahrscheinlichkeitsauswahl: Einfache Zufallsauswahl Für die EVS 2017 wurde eine repräsentative ein- oder mehrstufige Stichprobe der erwachsenen Bevölkerung des Landes ab 18 Jahren verwendet. Der Stichprobenumfang wurde als effektiver Stichprobenumfang festgelegt: 1200 für Länder mit mehr als 2 Millionen Einwohnern, 1000 für Länder mit weniger als 2 Millionen Einwohnern. 8 von 16 Ländern wichen von den Richtlinien ab und planten mit einem effektiven Stichprobenumfang unterhalb des festgelegten Schwellenwerts. Deutschland, Niederlande, Island und die Schweiz haben aufgrund des Mixed Mode Designs nur einen Teil (50% oder mehr) des effektiven Stichprobenumfangs dem vom Interviewer verwalteten Modus zugewiesen. Das Stichprobendesign und andere relevante Informationen über die Stichproben wurden von der EVS-Methodikgruppe (EVS-MG) überprüft und vor der Beauftragung eines Erhebungsinstituts oder dem Beginn der Datenerhebung genehmigt. Im Falle von On-Field-Stichproben hat EVS-MG die notwendigen Protokolle zur Dokumentation der Auswahlwahrscheinlichkeiten der einzelnen Befragten vorgeschlagen. Die Stichproben wurden mit dem von den nationalen Gruppen übergebenen Sampling Design Form (SDF) dokumentiert (siehe EVS2017 Methodological Guidelines, Sampling). Das SDF enthält die Beschreibung des Stichprobenrahmens und jeder Stichprobenstufe sowie die Berechnung des geplanten Brutto- und Nettostichprobenumfangs, um die erforderliche effektive Stichprobe zu erreichen. Darüber hinaus enthält es die analytische Beschreibung der Auswahlwahrscheinlichkeiten des Stichprobendesigns, die zur Berechnung von Designgewichten verwendet werden. WVS Welle 7: Die Auswahlverfahren unterscheiden sich von Land zu Land: Wahrscheinlichkeitsstichprobe: Mehrstufige Stichprobe Wahrscheinlichkeitsstichprobe: Einfache Zufallsstichprobe Für die WVS 2017-2022 wurde eine repräsentative ein- oder mehrstufige Stichprobe der erwachsenen Bevölkerung des Landes ab 18 (16) Jahren verwendet. Die Stichprobengröße wurde als effektive Stichprobengröße festgelegt: 1200 für Länder mit einer Bevölkerung von über 2 Millionen, 1000 für Länder mit einer Bevölkerung von weniger als 2 Millionen. Länder mit großer Bevölkerungszahl und Vielfalt (z.B. Indien, China, USA, Russland, Brasilien usw.) sind erforderlich, um eine effektive Stichprobe von N=1500 oder größer zu erreichen. Nur 3 Länder (Argentinien, Chile, Uruguay) sind von den Richtlinien abgewichen und haben mit einer effektiven Stichprobengröße unterhalb des festgelegten Schwellenwertes geplant. Das Stichprobendesign und andere relevante Informationen über die Probenahme wurden vom Wissenschaftlichen Beratungsausschuss der WVS überprüft und vor der Beauftragung einer Feldarbeitsagentur oder dem Beginn der Datenerhebung genehmigt. Die Probenahme wurde mit Hilfe des von den nationalen Teams ausgehändigten Erhebungsdesignformulars dokumentiert, das die Beschreibung des Stichprobenrahmens und jeder Probenahmestufe sowie die Berechnung der geplanten Brutto- und Nettostichprobengröße zur Erreichung der erforderlichen effektiven Stichprobe enthielt. Zusätzlich enthielt es die analytische Beschreibung der Einschlusswahrscheinlichkeiten des Stichprobenplans, die zur Berechnung der Plangewichte verwendet werden.,Face-to-face interview: CAPI/CAMI,Self-administered questionnaire: Web-based,Die European Values Study (EVS) und die World Values Survey (WVS) sind zwei groß angelegte, länderübergreifende und längsschnittliche Umfrage-Forschungsprogramme. Sie umfassen eine große Anzahl von Fragen zu moralischen, religiösen, gesellschaftlichen, politischen, beruflichen und familiären Werten, die seit Anfang der achtziger Jahre repliziert wurden. Beide Organisationen vereinbarten, ab 2017 bei der gemeinsamen Datenerhebung zusammenzuarbeiten. Der EVS war verantwortlich für die Planung und Durchführung von Umfragen in europäischen Ländern unter Verwendung des EVS-Fragebogens und der methodischen Richtlinien des EVS. Der WVSA war für die Planung und Durchführung von Umfragen in Ländern außerhalb Europas verantwortlich, wobei der WVS-Fragebogen und die methodischen Richtlinien des WVS verwendet wurden. Beide Organisationen entwickelten ihre Entwürfe für Master-Fragebögen unabhängig voneinander. Die gemeinsamen Items definieren den gemeinsamen Kern beider Fragebögen. Der Gemeinsame EVS/WVS wird aus den beiden Quellendatensätzen des EVS und des WVS erstellt:- European Values Study 2017 Integrated Dataset (EVS 2017), ZA7500 Data file Version 5.0.0, doi:10.4232/1.13897 (https://doi.org/10.4232/1.13897).- World Values Survey: Round Seven–Country-Pooled Datafile. Version 5.0.0, doi: 10.14281/18241.20,Face-to-face interview: PAPI,Self-administered questionnaire: Paper,Web-based interview,EVS 2017: Die Zielpopulation ist definiert als: Personen ab 18 Jahren (ohne Altersbeschränkung), die zum Zeitpunkt des Beginns der Feldarbeit (oder zum Zeitpunkt des ersten Besuchs im Haushalt, bei Random-Route Auswahl) eine Wohnadresse in privaten Haushalten (nicht wohnhaft) im Land haben. Untersuchungsgebiet: Albanien (AL); Armenien (AM); Österreich (AT); Aserbaijan (AZ); Belarus (BY); Bosnien und Herzegowina (BA); Bulgarien (BG); Kroatien (HR); Tschechische Republic (CZ); Dänemark (DK); Estland (EE); Finnland (FI); Frankreich (FR); Georgien (GE); Deutschland (DE); Großbritannien (GB-GBN); Ungarn (HU); Island (IS); Italien (IT); Lettland (LV); Litauen (LT); Montenegro (ME); Niederlande (NL); Nord-Mazedonien (MK); Norwegen (NO); Polen (PL); Portugal (PT); Rumänien (RO); Russland (RU); Serbien (RS); Slowakei (SK); Slovenien (SI); Schweden (SE); Spanien (ES); Schweiz (CH), Ukraine (UA). WVS Welle 7: Die Zielpopulation ist definiert als: Personen im Alter von 18 Jahren (16/17 ist in den Ländern mit einem solchen Wahlalter akzeptabel) oder älter (ohne obere Altersgrenze), unabhängig von ihrer Nationalität, Staatsbürgerschaft oder Sprache, die sich in den letzten 6 Monaten vor dem Datum des Beginns der Feldarbeit in privaten Haushalten in dem [Land] aufgehalten haben. Untersuchungsgebiet: Andorra (AD); Argentina (AR); Armenia (AM); Australia (AU); Bangladesh (BD); Bolivia (BO); Brazil (BR); Canada (CA); Colombia (CO); Czechia (CZ); Chile (CL); China (CN); Cyprus (CY); Ecuador (EC); Egypt (EG); Ethiopia (ET); Germany (DE); Great Britain (GB-GBN); Greece (GR); Guatemala (GT); Hong Kong SAR PRC (HK); Indonesia (ID); Iran (IR); Iraq (IQ); Japan (JP); Jordan (JO); Kazakhstan (KZ); Kenya (KE); Kyrgyzstan (KG); Lebanon (LB); Libya (LY); Macao SAR PRC (MO); Malaysia (MY); Maldives (MV); Mexico (MX); Mongolia (MN); Morocco (MA); Myanmar (MM); Netherlands (NL); New Zealand (NZ); Nicaragua (NI); Nigeria (NG); Northern Ireland (GB-NIR); Pakistan (PK); Peru (PE); Philippines (PH); Puerto Rico (PR); Romania (RO); Russia (RU); Serbia (RS); Singapore (SG); Slovakia (SK); South Korea (KR); Taiwan ROC (TW); Tajikistan (TJ); Thailand (TH); Tunisia (TN); Turkey (TR); Ukraine (UA); United States (US); Uruguay (UY); Venezuela (VE); Vietnam (VN); Zimbabwe (ZW).,EVS 2017: The target population is defined as: individuals aged 18 or older (with no upper age limit) that have address of residence (not residential) in [country] within private households at the date of beginning of fieldwork (or in the date of the first visit to the household, in case of random-route selection). Research area: Albania (AL); Armenia (AM); Austria (AT); Azerbaijan (AZ); Belarus (BY); Bosnia and Herzegovina (BA); Bulgaria (BG); Croatia (HR); Czech Republic (CZ); Denmark (DK); Estonia (EE); Finland (FI); France (FR); Georgia (GE); Germany (DE); Great-Britain (GB-GBN); Hungary (HU); Iceland (IS); Italy (IT); Latvia (LV); Lithuania (LT); Montenegro (ME); Netherlands (NL); North Macedonia (MK); Norway (NO); Poland (PL); Portugal (PT); Romania (RO); Russian Federation (RU); Serbia (RS); Slovakia (SK); Slovenia (SI); Sweden (SE); Spain (ES); Switzerland (CH); Ukraine (UA). WVS wave 7: The target population is defined as: individuals aged 18 (16/17 in selected countries with lower voting age) or older (with no upper age limit), of any nationality, citizenship or language, that have been residing in the [country] within private households for the past 6 months prior to the date of beginning of fieldwork. Research area: Andorra (AD); Argentina (AR); Armenia (AM); Australia (AU); Bangladesh (BD); Bolivia (BO); Brazil (BR); Canada (CA); Colombia (CO); Czechia (CZ); Chile (CL); China (CN); Cyprus (CY); Ecuador (EC); Egypt (EG); Ethiopia (ET); Germany (DE); Great Britain (GB-GBN); Greece (GR); Guatemala (GT); Hong Kong SAR PRC (HK); Indonesia (ID); Iran (IR); Iraq (IQ); Japan (JP); Jordan (JO); Kazakhstan (KZ); Kenya (KE); Kyrgyzstan (KG); Lebanon (LB); Libya (LY); Macao SAR PRC (MO); Malaysia (MY); Maldives (MV); Mexico (MX); Mongolia (MN); Morocco (MA); Myanmar (MM); Netherlands (NL); New Zealand (NZ); Nicaragua (NI); Nigeria (NG); Northern Ireland (GB-NIR); Pakistan (PK); Peru (PE); Philippines (PH); Puerto Rico (PR); Romania (RO); Russia (RU); Serbia (RS); Singapore (SG); Slovakia (SK); South Korea (KR); Taiwan ROC (TW); Tajikistan (TJ); Thailand (TH); Tunisia (TN); Turkey (TR); Ukraine (UA); United States (US); Uruguay (UY); Venezuela (VE); Vietnam (VN); Zimbabwe (ZW).,Telephone interview: CATI
GESIS Leibniz Institute for the Social Sciences
Malaysia, IPSOS
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Swehli, Nedal
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Jónsdóttir, Guðbjörg A.
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Dagher, Munqith
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Briceno-Leon, Roberto
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North), Prologue Consulting Ltd (Survey In Cyprus
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AS Emor, Tallinn
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Rotman, David
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Ketola, Kimmo
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Kantar, TNS RMS Nigeria Limited /
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Market Opinion Research International, Chile
ff74c73d-6434-416b-b748-b39a405f1111
Manasyan, Heghine
ff3f764f-36e2-4ac8-9844-6abc521096a3
Jenssen, Anders T.
5c65a720-14e9-462d-abf7-a9fe29822be3
Veskovic, Nino
4d130bb3-5e8d-401d-ba80-d5a9f54e1eee
Sorgu, Baku
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Forsense, Budapest
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Centerdata, Tilburg
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Carballo, Marita
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Ukrainian Center For European Policy, Ukraine
d3e18a00-e1ed-4ad1-91f0-d939e7097efa
National Centre Of Social Research (EKKE) & DIANEOSIS & Metron A, Greece
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Center, Info Sapiens Research
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Mathews, Mathew
09413cf9-a8f6-4f90-a22a-cb3bd33f1ed1
Kantar Deutschland GmbH, Kantar Public
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Public Opinion Research Institute, Kazakhstan
583136ac-d445-47e6-98d7-1d4d299d2aed
Rosta, Gergely
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Uhan, Samo
85176b38-faf0-44e6-a095-f2cefc838d9c
Ramos, Alice
f8f14f52-c1c5-4633-8263-5f045df082f2
Casas, Andres (PI Colombia)
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Moreno & Sotnikova Social Research And Consulting S.C., Mexico
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Korea, Gallup South
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Ziliukaite, Ruta
8bb7c8ae-8bf6-40d1-b53a-886425c0c93d
Yamazaki, Seiko
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Singidunum University Belgrade, Serbia
b4a5fec0-1206-4ec6-a748-64f17f28a801
Central Asia Barometer, Kyrgyzstan
eae208e1-0d9e-4a34-bdba-d1e6cd39a4fd
Braizat, Fares
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NatCen Social Research, London
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Wing-Yat Yu, Eilo
03892e45-958a-4700-b95f-3367458b169b
Reeskens, Tim
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Ltd, Statistics Lebanon
b456e7f1-8589-427a-89ed-ef1da9e07c37
Moreno, Alejandro
e9c4026a-fc0c-4cf3-b426-b4f742469c86
Zavadskaya, Margarita
deacd505-8fd9-499c-8fbb-fab38827e8e4
Hernández Acosta, Javier J.
1a0f967f-475a-4399-bbdd-1f3b368cfc0b
Paris, KANTAR PUBLIC-TAYLOR NELSON SOFRES
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Moreno Morales, Daniel E.
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InterRating CoLtd, Yerevan
c179f1d3-980f-40d2-81fe-6eeba40f29ad
Socioloģisko Pētījumu Institūts, Riga
1bfd66b2-1b5e-43fe-9e53-5d4be407e582
Invamer, Colombia
4654b536-a1b3-4483-8fd8-85d5cf069def
Diwan Research, Tripoli
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International Institute For Administration And Social Survey (II, Jordan (Survey In Iraq)
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Northern Ireland, IPSOS
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Romero, Catalina
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Centre, For Communication And Public Opinion Survey (CCPOS) Of The Chine
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CESSI (Institute For Comparative Social Research), Moscow
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Mieriņa, Inta
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Voicu, Bogdan
f8910d80-38ce-4343-b926-3cfc3085b397
Doxa Spa, Milano
94cc518f-7683-4e81-8b3f-55fabe6a2d50
Public Opinion Research Center Of School Of International And Pu, China
078e0be1-3b9b-4208-825c-3e932d9e2167
Bureekul, Thawilwadee
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Sokratis, Koniordos
52a810c9-1b8d-4023-a9ca-3f1cdb5923a6
Wolf, Christof
f10f7413-b3f8-47ef-9795-e6d631becd51
Kosnac, Pavol
ac27f236-20e2-42f6-bd05-1af03647e270
Tseveen, Tsetsenbileg
19e59f84-a15f-43f3-a60d-1be9910577f1
Soboleva, Natalia
7bc3360c-44ac-4563-b142-205a2688c987
Paez, Cristina
f2ae3f6c-3ca9-4b84-9fd7-66b59c9058c0
STEM/MARK, A.S.
0058f62b-8db1-4df1-b7ef-7056dfbde121
Bešić, Miloš
983f5501-78b4-499f-9ce4-2275736c5d63
Micó Ibáñez, Joan
2254b743-f8a8-427c-ae92-ecad1d29a775
Rovati, Giancarlo
de793903-2e93-4c0f-b914-bc51ed8dab17
Puranen, Bi (PI Nigeria)
e675f831-3870-4d97-bb75-7146997acf2d
CRRC-Armenia, Yerevan
84fcc0d0-d00b-460c-97f0-76752186c1d3
Verhoeven, Piet
7674a748-3077-4a9b-995c-e8e8290597cc
King Prajadhipok’s Institute, Thailand
27aca979-6ecb-4d67-ac61-e431173d8e7f
Moravec, Vaclav
626eead5-1fe1-4a93-bede-53eda80ecc6b
Zuasnabar, Ignacio
45967b31-9ecd-487f-8b1f-e446e7b5487f
Stoker, Gerry
209ba619-6a65-4bc1-9235-cba0d826bfd9
Kolenović-Đapo, Jadranka
0b4abfa0-aa85-4789-ace7-93f0b3531edd
Custom Concept D.O.O., Sarajevo
e1e7d446-9f46-4658-aeac-9297bc9a4510
Center, Social Monitoring
46d31b74-cab4-4331-893d-538166e40cd1
Wallman-Lundåsen, Susanne
dd6393f6-7baa-4a01-9467-2490d0488b15
Gedeshi, Ilir
f602916c-2254-4b4a-a795-05f6130b0b3d
Gravelle, Timothy (PI Indonesia)
cbf23dad-ef3c-4ad5-8c67-f3d0a2ec4d3e
School Of People, Environment And Planning
b2ecf726-856f-4e02-8a3c-01360a5f6895
Voas, David
53369b20-4e28-4c18-b584-7d63868f87f8
EVS/WVS,
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Social Monitoring Center, Kiev
ca9feb5d-a8b9-4ec0-b20a-83fb5e80ffe9
Ben Hafaiedh, Abdelwahab
1918024f-8567-4c49-a06d-3aaa10cb5e76
IRES: Institutul Roman Pentru Evaluare Si Strategie, Romania
1f9bd936-8d5b-4436-ae1f-d947d43f6cef
Leger, Montreal
db53c0da-a7c6-4caf-ab61-eedceaa80db4
Petkovska, Antoanela
772b7c02-9495-4fc2-bc30-ba1208d8acb0
M.I.S, Trend S.A
79257f1b-1fbd-428c-8c22-54f7189ffbff
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Comunidad De Estudios Sociales Y Acción Pública, CIUDADANIA
99d999f0-aaf9-4b67-8b7c-3fbfb8f3a17e
Lagos, Marta
56cc8392-b6cf-47ef-a6db-ad8025312f3d
Duffy, Bobby
586e605d-882a-40cf-8f13-cab1e1d18bb8
Cheng, Edmund
bc7a11a2-b92f-450c-953c-4c0e69995253
McAllister, Ian
01018217-2f3e-4ce9-8fd7-feec688ad4fc
Bakaloff, Yuri
b6968a4d-842c-412c-bb01-2e60d6cb9f85
Global For Survey And Consulting, Casablanca
a3462ffa-049c-416e-9c0b-e5aa66e9cc85
Frederiksen, Morten
0818186d-730e-4f24-b216-b65bf37005d9
University Of Macao, China
eaabe259-a2bb-435f-ab61-9b70c3730cc7
Catholic University Of Croatia, Zagreb
3d728e9e-8b97-4f6c-87be-cfe370482437
Centre For Sociological And Political Research, Belarusian State University
5477de7e-b454-4310-9734-c61baaa537a3
Komar, Olivera
6609fb94-c76a-4f03-927e-580298781c19
Centrum Badania Opinii Społecznej (Public Opinion Research Centr, Warszawa
1738756f-a3e3-476b-a460-b680388e4e45
Abderebbi, Mhammed
b52604ac-dd47-4e3f-b0cb-c3872ddfe9b0
Social Weather Stations, Philippines
e2180625-4624-4042-8344-be1777db9fa1
Inglehart, Ronald
d271f003-c99c-4699-88f5-298649c11edd
University Of Chicago, NORC AmeriSpeak
22842872-ff2a-4e1d-8eba-cef66b3491e3
Institut Für Empirische Sozialforschung (IFES) GmbH, Vienna
487a3700-56b9-4a5e-a903-1930fcd2bfb4
NAMA Strategic Intelligence Solutions, Jordan
c6995f01-6e55-4f9c-acfb-10dafe7f58d4
Balakireva, Olga
bc86632e-ddc6-41ee-bda1-bceaa68357ea
Frontier Consulting Kenya, Nairobi
b1b91cf3-35fa-4e0e-a864-ef78a668a32a
Nina Media, Novi Sad
2ed475a0-15e5-43f9-a349-a319667fe29c
Pakistan, Gallup
5b6cfb13-bd71-488c-a045-eb81fc066e36
SRG Bangladesh Limited (SRGB), Bangladesh
f243062a-e179-43d2-816d-d08248edd3d2
Esmer, Yilmaz
2ef7219d-9a98-41fa-b8ff-a59419f78f9d
I&O Research B.V., Enschede
421691f5-6886-45b5-b852-42f62e0352a1
Alpha Research LTD, Sofia
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Ekstroem, Anna M. (PI Kenya)
f80758c2-7e68-4793-8a40-7800d02d393f
Auh, Soo Young
d5dc80fe-797b-4f17-9dce-3ced7f68eaad
GfK-Metris, Lisbon
43f63ec1-5b3d-41ad-bdeb-ab68a36f501e
Baloban, Josip
36e83fc4-7d76-4e97-8be9-5405dd122468
Research Centre SHARQ /Oriens, Tajikistan
53e09a8c-ff64-4499-9504-852ead801e72
Denton, Carlos (PI Nicaragua)
86f656ab-6337-4e10-9a32-ae5864a79943
FOCUS Polling Agency, Slovakia
ac7011bf-f8eb-400e-9f66-b2809be36361
Institute Of Policy Studies, National University Of Singapore
dd3fb55f-a08b-461d-ac5d-737e33c86fde
Fotev, Georgy
31e50328-3606-4c82-bd8a-3af1efe38682
MyWord Research SL, Madrid
c88a1665-067d-4109-9a4a-08fcb9b24e62
Lachapelle, Guy
8d6770d4-c734-4b2c-af38-72519e7b5bdb
Pachulia, Merab
cfe3576c-db81-479b-a0c9-779c58f6023c
Tsai, Ming-Chang
9d1f3eb7-86e9-45f6-b5fc-7293b8e21194
Baltic Surveys, Vilnius
73ca0256-d43c-4574-b8e4-91cd33fbfb3a
Great Britain, IPSOS
aa16acdb-a4ef-4b8a-af15-16b33747507c
Zhong, Yang
575e155b-11fc-48d7-894a-c62878c1c70a
Survey Meter, Indonesia
283e42cd-a03e-40b1-92fa-c3e4d389560e
Institute Of Sociology, Academia Sinica
024174f4-5fbf-4cea-a4b1-e797dbada32c
Haerpfer, Christian (PI Lebanon)
ee3296a9-c73a-4937-b21a-98d66aa03504
GORBI (Georgian Opinion Research Business International), Tbilisi
35719424-11a0-4328-88b0-84720aabbf52
Lausanne, Switzerland (Face-To-Face) AndSwiss Centre For Expertise In The
23f98ea1-f359-4552-bae8-1844f5d885a3
Laboratorio De Ciencias Sociales (LACSO), Caracas
430582c4-b273-45c2-bfdf-d062dcb211fc
Maldives National University, Malé
5ad85a4f-8d38-47ac-b64e-15d91bf5126c
Abdel Latif, Abdel Hamid
5b079b1f-abce-456b-aec9-5e4cdf31111c
Baloban, Stjepan
89c09933-d4ee-4ddf-9d08-9a7ca74dab95
Equipos Consultores, Uruguay
bcfee383-4d78-443c-83fe-a97e46f628f6
Rakisheva, Botagoz
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DeFacto Consultancy, Podgorica
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Guerrero, Linda
19e3d2c6-7bda-470f-b280-fc1d696d52f8
Institute Of Philosophy, Mongolian Academy Of Sciences
6d8121dc-b1de-4168-b715-495d858fa307
Voices Research And Consultancy S.A., Argentina
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Yesilada, Birol (PI Cyprus)
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Norris, Pippa (PI Zimbabwe)
550bb979-6743-46a9-beed-fcfcc89314ce
Rabušic, Ladislav
58e438cb-c09a-48fa-9d91-6f25bacfb5ca
Nippon Research Center, Ltd
11059e40-17c3-4cdb-b16b-5eaed00f1522
Díaz Argueta, Julio César
0b45ef63-ee19-41b7-a0ac-b2e7d877581a
Marody, Mirosława
c1c82f76-76c7-4032-a125-77dd27441b2b
Survey Sampling International (SSI) For CAWI, Hong Kong SAR PRC
3be04b2a-c355-416a-bac2-c9edc861ce78
Peru, Public Opinion Institute At Pontifical Catholic University Of
5ceae41f-06ec-408c-ad60-e02027806259
Universidad Del Sagrado Corazón, Puerto Rico
ac91a5ec-2b9f-4005-8b43-5c7c1a22f5ff
Federal University Of Rio Grande Do Sul, Brazil
95786f75-1779-4b76-baaa-bcecb6529d63
Jennings, Will (PI Ethiopia)
3d7cae81-eeb6-4fcb-ba0e-b1408a2d8c06
Welzel, Christian
c619b358-4c23-4d81-9d62-4706c5a296e7
Ecuador, IPSOS
0bc53bcc-5381-4fa6-870d-cea67b4674f4
Saar, Erki
e0690eb6-371f-4c41-9d94-cc4870d3632f
Egyptian Research And Training Center, Egypt
cc884cdf-9d03-45e1-9a19-58a7e4170e12
Kritzinger, Sylvia
fc35ab86-e616-417f-a277-5bb677825550
Depouilly, Xavier
e375774f-9534-44c4-ba47-0bb6cad79065
EVS 2017:Center For Economic And Social Studies (CESS), Tirana
5a2065df-f179-4cc5-a816-4b058d347c35
Strapcová, Katarina
ff8cd397-20ac-4322-b243-cd787c8ec3fa
Olimov, Muzaffar
2b0d494f-080c-431d-93bb-92f69358f722
Kantar TNS, Bratislava
092094d2-3c27-4e30-a2e8-591961da6b74
Bahcesehir University, Turkey
0cca39c1-0bcb-489d-a8cb-e3981bf63e2d
De Oliveira De Castro, Henrique Carlos
2673d822-b9a1-4347-974b-30abde3797c7
Statistics Norway, Oslo
2b8b2a36-c312-4bec-b67b-f3cf77af316f
Innovation, Development & Research
bd62ada7-7b65-4cd6-a7ac-915e3a370193
Applied Social Science Forum, Tunisia
d2a638a4-9aa7-43e3-9053-205ee0edd442
Foa, Roberto Stefan (PI Bangladesh)
f306b241-83f0-424e-9074-ff6651bc182b
Bréchon, Pierre
7092bb22-46a3-4dd5-b3f5-945967eda5fa
Silvestre Cabrera, María
2ab20c2b-a2cd-4691-9639-ab1299076ed2
Lee, Grace
66950227-1284-42ed-9226-e7401f603783
Faculty Of Philosophy, Skopje
f4cd9a04-1832-4fc0-a9ba-e08daf989c89
Centre For Social Research And Methods, Australian National University
14f3cc62-21dd-4dd5-a1fe-5544d5c71b5a
Perry, Paul
8f6a6ba0-f0cf-446e-8bb9-435995126efc
IRL (Indochina Research Laos) Myanmar Limited, Myanmar
38a9c016-29ab-4f30-b7be-b60dfc7712a3
Social Science Research Institute, SSRI
ca5629cc-fc9f-4b5c-b1ab-880150761c3b
FOCUS Polling Agency, Czech Republic
33993b28-d866-489f-802e-fcb5c1a49678
Gilani, Bilal
800aaf8f-fe85-43e4-9c7a-867043ceaca8
IPSOS Observer Sweden AB, Härnösand
e0477eed-a529-47a4-957b-86e7924696c7
Poghosyan, Gevorg
1f4e98af-6923-46b8-ae63-9c5eef8c2fa8
Riyaz, Aminath
49078a77-4088-4237-8875-89ecb7c7573d
Ernst Stähli, Michèle
bb70b5c5-3bd0-4bda-881a-5ea67dd91a35
Vietnam, Indochina Research Ltd
b78b1ba2-af33-474d-bc2b-11d1a70ee29d
R-Research Limited, UK (Survey In Iran)
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Swehli, Nedal
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Jónsdóttir, Guðbjörg A.
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Briceno-Leon, Roberto
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Ketola, Kimmo
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Jenssen, Anders T.
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Veskovic, Nino
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Centerdata, Tilburg
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Carballo, Marita
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Rosta, Gergely
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Uhan, Samo
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Ramos, Alice
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Ziliukaite, Ruta
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Yamazaki, Seiko
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Singidunum University Belgrade, Serbia
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Moreno, Alejandro
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Zavadskaya, Margarita
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Hernández Acosta, Javier J.
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Paris, KANTAR PUBLIC-TAYLOR NELSON SOFRES
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Moreno Morales, Daniel E.
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InterRating CoLtd, Yerevan
c179f1d3-980f-40d2-81fe-6eeba40f29ad
Socioloģisko Pētījumu Institūts, Riga
1bfd66b2-1b5e-43fe-9e53-5d4be407e582
Invamer, Colombia
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Mieriņa, Inta
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Voicu, Bogdan
f8910d80-38ce-4343-b926-3cfc3085b397
Doxa Spa, Milano
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Sokratis, Koniordos
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Wolf, Christof
f10f7413-b3f8-47ef-9795-e6d631becd51
Kosnac, Pavol
ac27f236-20e2-42f6-bd05-1af03647e270
Tseveen, Tsetsenbileg
19e59f84-a15f-43f3-a60d-1be9910577f1
Soboleva, Natalia
7bc3360c-44ac-4563-b142-205a2688c987
Paez, Cristina
f2ae3f6c-3ca9-4b84-9fd7-66b59c9058c0
STEM/MARK, A.S.
0058f62b-8db1-4df1-b7ef-7056dfbde121
Bešić, Miloš
983f5501-78b4-499f-9ce4-2275736c5d63
Micó Ibáñez, Joan
2254b743-f8a8-427c-ae92-ecad1d29a775
Rovati, Giancarlo
de793903-2e93-4c0f-b914-bc51ed8dab17
Puranen, Bi (PI Nigeria)
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CRRC-Armenia, Yerevan
84fcc0d0-d00b-460c-97f0-76752186c1d3
Verhoeven, Piet
7674a748-3077-4a9b-995c-e8e8290597cc
King Prajadhipok’s Institute, Thailand
27aca979-6ecb-4d67-ac61-e431173d8e7f
Moravec, Vaclav
626eead5-1fe1-4a93-bede-53eda80ecc6b
Zuasnabar, Ignacio
45967b31-9ecd-487f-8b1f-e446e7b5487f
Stoker, Gerry
209ba619-6a65-4bc1-9235-cba0d826bfd9
Kolenović-Đapo, Jadranka
0b4abfa0-aa85-4789-ace7-93f0b3531edd
Custom Concept D.O.O., Sarajevo
e1e7d446-9f46-4658-aeac-9297bc9a4510
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Wallman-Lundåsen, Susanne
dd6393f6-7baa-4a01-9467-2490d0488b15
Gedeshi, Ilir
f602916c-2254-4b4a-a795-05f6130b0b3d
Gravelle, Timothy (PI Indonesia)
cbf23dad-ef3c-4ad5-8c67-f3d0a2ec4d3e
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b2ecf726-856f-4e02-8a3c-01360a5f6895
Voas, David
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Ben Hafaiedh, Abdelwahab
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1f9bd936-8d5b-4436-ae1f-d947d43f6cef
Leger, Montreal
db53c0da-a7c6-4caf-ab61-eedceaa80db4
Petkovska, Antoanela
772b7c02-9495-4fc2-bc30-ba1208d8acb0
M.I.S, Trend S.A
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Lagos, Marta
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Duffy, Bobby
586e605d-882a-40cf-8f13-cab1e1d18bb8
Cheng, Edmund
bc7a11a2-b92f-450c-953c-4c0e69995253
McAllister, Ian
01018217-2f3e-4ce9-8fd7-feec688ad4fc
Bakaloff, Yuri
b6968a4d-842c-412c-bb01-2e60d6cb9f85
Global For Survey And Consulting, Casablanca
a3462ffa-049c-416e-9c0b-e5aa66e9cc85
Frederiksen, Morten
0818186d-730e-4f24-b216-b65bf37005d9
University Of Macao, China
eaabe259-a2bb-435f-ab61-9b70c3730cc7
Catholic University Of Croatia, Zagreb
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Centre For Sociological And Political Research, Belarusian State University
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Komar, Olivera
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Centrum Badania Opinii Społecznej (Public Opinion Research Centr, Warszawa
1738756f-a3e3-476b-a460-b680388e4e45
Abderebbi, Mhammed
b52604ac-dd47-4e3f-b0cb-c3872ddfe9b0
Social Weather Stations, Philippines
e2180625-4624-4042-8344-be1777db9fa1
Inglehart, Ronald
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University Of Chicago, NORC AmeriSpeak
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Institut Für Empirische Sozialforschung (IFES) GmbH, Vienna
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NAMA Strategic Intelligence Solutions, Jordan
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Balakireva, Olga
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Frontier Consulting Kenya, Nairobi
b1b91cf3-35fa-4e0e-a864-ef78a668a32a
Nina Media, Novi Sad
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Pakistan, Gallup
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SRG Bangladesh Limited (SRGB), Bangladesh
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Esmer, Yilmaz
2ef7219d-9a98-41fa-b8ff-a59419f78f9d
I&O Research B.V., Enschede
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Alpha Research LTD, Sofia
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Ekstroem, Anna M. (PI Kenya)
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Auh, Soo Young
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GfK-Metris, Lisbon
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Baloban, Josip
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Research Centre SHARQ /Oriens, Tajikistan
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Denton, Carlos (PI Nicaragua)
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FOCUS Polling Agency, Slovakia
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Institute Of Policy Studies, National University Of Singapore
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Fotev, Georgy
31e50328-3606-4c82-bd8a-3af1efe38682
MyWord Research SL, Madrid
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Lachapelle, Guy
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Pachulia, Merab
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Tsai, Ming-Chang
9d1f3eb7-86e9-45f6-b5fc-7293b8e21194
Baltic Surveys, Vilnius
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Great Britain, IPSOS
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Zhong, Yang
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Survey Meter, Indonesia
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Institute Of Sociology, Academia Sinica
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Haerpfer, Christian (PI Lebanon)
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GORBI (Georgian Opinion Research Business International), Tbilisi
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Lausanne, Switzerland (Face-To-Face) AndSwiss Centre For Expertise In The
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Laboratorio De Ciencias Sociales (LACSO), Caracas
430582c4-b273-45c2-bfdf-d062dcb211fc
Maldives National University, Malé
5ad85a4f-8d38-47ac-b64e-15d91bf5126c
Abdel Latif, Abdel Hamid
5b079b1f-abce-456b-aec9-5e4cdf31111c
Baloban, Stjepan
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Equipos Consultores, Uruguay
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Rakisheva, Botagoz
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DeFacto Consultancy, Podgorica
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Guerrero, Linda
19e3d2c6-7bda-470f-b280-fc1d696d52f8
Institute Of Philosophy, Mongolian Academy Of Sciences
6d8121dc-b1de-4168-b715-495d858fa307
Voices Research And Consultancy S.A., Argentina
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Yesilada, Birol (PI Cyprus)
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Norris, Pippa (PI Zimbabwe)
550bb979-6743-46a9-beed-fcfcc89314ce
Rabušic, Ladislav
58e438cb-c09a-48fa-9d91-6f25bacfb5ca
Nippon Research Center, Ltd
11059e40-17c3-4cdb-b16b-5eaed00f1522
Díaz Argueta, Julio César
0b45ef63-ee19-41b7-a0ac-b2e7d877581a
Marody, Mirosława
c1c82f76-76c7-4032-a125-77dd27441b2b
Survey Sampling International (SSI) For CAWI, Hong Kong SAR PRC
3be04b2a-c355-416a-bac2-c9edc861ce78
Peru, Public Opinion Institute At Pontifical Catholic University Of
5ceae41f-06ec-408c-ad60-e02027806259
Universidad Del Sagrado Corazón, Puerto Rico
ac91a5ec-2b9f-4005-8b43-5c7c1a22f5ff
Federal University Of Rio Grande Do Sul, Brazil
95786f75-1779-4b76-baaa-bcecb6529d63
Jennings, Will (PI Ethiopia)
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Welzel, Christian
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Ecuador, IPSOS
0bc53bcc-5381-4fa6-870d-cea67b4674f4
Saar, Erki
e0690eb6-371f-4c41-9d94-cc4870d3632f
Egyptian Research And Training Center, Egypt
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Kritzinger, Sylvia
fc35ab86-e616-417f-a277-5bb677825550
Depouilly, Xavier
e375774f-9534-44c4-ba47-0bb6cad79065
EVS 2017:Center For Economic And Social Studies (CESS), Tirana
5a2065df-f179-4cc5-a816-4b058d347c35
Strapcová, Katarina
ff8cd397-20ac-4322-b243-cd787c8ec3fa
Olimov, Muzaffar
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Kantar TNS, Bratislava
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Bahcesehir University, Turkey
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De Oliveira De Castro, Henrique Carlos
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Statistics Norway, Oslo
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Innovation, Development & Research
bd62ada7-7b65-4cd6-a7ac-915e3a370193
Applied Social Science Forum, Tunisia
d2a638a4-9aa7-43e3-9053-205ee0edd442
Foa, Roberto Stefan (PI Bangladesh)
f306b241-83f0-424e-9074-ff6651bc182b
Bréchon, Pierre
7092bb22-46a3-4dd5-b3f5-945967eda5fa
Silvestre Cabrera, María
2ab20c2b-a2cd-4691-9639-ab1299076ed2
Lee, Grace
66950227-1284-42ed-9226-e7401f603783
Faculty Of Philosophy, Skopje
f4cd9a04-1832-4fc0-a9ba-e08daf989c89
Centre For Social Research And Methods, Australian National University
14f3cc62-21dd-4dd5-a1fe-5544d5c71b5a
Perry, Paul
8f6a6ba0-f0cf-446e-8bb9-435995126efc
IRL (Indochina Research Laos) Myanmar Limited, Myanmar
38a9c016-29ab-4f30-b7be-b60dfc7712a3
Social Science Research Institute, SSRI
ca5629cc-fc9f-4b5c-b1ab-880150761c3b
FOCUS Polling Agency, Czech Republic
33993b28-d866-489f-802e-fcb5c1a49678
Gilani, Bilal
800aaf8f-fe85-43e4-9c7a-867043ceaca8
IPSOS Observer Sweden AB, Härnösand
e0477eed-a529-47a4-957b-86e7924696c7
Poghosyan, Gevorg
1f4e98af-6923-46b8-ae63-9c5eef8c2fa8
Riyaz, Aminath
49078a77-4088-4237-8875-89ecb7c7573d
Ernst Stähli, Michèle
bb70b5c5-3bd0-4bda-881a-5ea67dd91a35
Vietnam, Indochina Research Ltd
b78b1ba2-af33-474d-bc2b-11d1a70ee29d
R-Research Limited, UK (Survey In Iran)
c4518bea-181d-4322-a563-842221d25f4e
Stoneman, Paul
974c7575-2c00-4521-a7dd-2fc7f1f720cd
Souvanlasy, Chansada
1dc24154-3175-4b00-b8b2-16076885519d
Statistics Denmark-Survey, Copenhagen
66a315ec-bc3c-40c8-bdf9-5adb85189240

(2022) Joint EVS/WVS 2017-2022 Dataset (Joint EVS/WVS). GESIS Leibniz Institute for the Social Sciences doi:10.4232/1.14023 [Dataset]

Record type: Dataset

Abstract

1. Lebenswahrnehmung: Bedeutung von Familie, Freunden, Freizeit, Politik, Arbeit und Religion; Glücksgefühl; Selbsteinschätzung des Gesundheitszustandes; Lebenszufriedenheit; interne oder externe Kontrolle; Bedeutung von Bildungszielen: erwünschte Eigenschaften von Kindern; Mitgliedschaft in freiwilligen Organisationen (religiöse Organisationen, kulturelle Aktivitäten, Gewerkschaften, politische Parteien oder Gruppen, Naturschutz, Umwelt, Ökologie, Tierrechte, Berufsverbände, Sport, Erholung, Verbrauchergruppen oder andere Gruppen); Mitgliedschaft in humanitären oder karitativen Organisationen, Selbsthilfegruppen oder gegenseitige Hilfe; Toleranz gegenüber Minderheiten (Menschen einer anderen Rasse, starke Trinker, Immigranten/Ausländer, Drogenabhängige, Homosexuelle - soziale Distanz); Vertrauen in Menschen; Schutz der Umwelt vs. wirtschaftliches Wachstum. 2. Arbeit: Einstellung zur Arbeit (Menschen, die nicht arbeiten, werden faul, Arbeit ist eine Pflicht gegenüber der Gesellschaft, die Arbeit steht immer an erster Stelle); Arbeit ist knapp: Männer sollten mehr Recht auf einen Arbeitsplatz haben als Frauen (3-Punkte-Skala und 5-Punkte-Skala), Arbeitgeber sollten Menschen (der Nation) Vorrang vor Einwanderern geben (3-Punkte-Skala und 5-Punkte-Skala). 3. Religion und Moral: Religionszugehörigkeit; derzeitige Häufigkeit des Besuchs von Gottesdiensten; Häufigkeit des Gebets (WVS7); außerhalb der Gottesdienste zu Gott beten (EVS5); Selbsteinschätzung der Religiosität; Glaube an Gott, Leben nach dem Tod, Hölle und Himmel; Bedeutung Gottes im eigenen Leben; moralische Einstellungen (Skala: Inanspruchnahme staatlicher Leistungen ohne Anspruch, Umgehung von Fahrgeldern in öffentlichen Verkehrsmitteln, Steuerbetrug, Annahme von Bestechungsgeldern, Homosexualität, Prostitution, Abtreibung, Scheidung, Euthanasie, Selbstmord, Gelegenheitssex, politische Gewalt, Todesstrafe). 4. Familie: Einstellung zum traditionellen Verständnis der eigenen Rolle von Mann und Frau in Beruf und Familie (Geschlechterrollen); homosexuelle Paare sind genauso gute Eltern wie andere Paare; Pflicht gegenüber der Gesellschaft, Kinder zu haben; es ist die Pflicht des Kindes, sich um den kranken Elternteil zu kümmern; eines der Hauptziele im Leben ist es, die eigenen Eltern stolz zu machen. 5. Politik und Gesellschaft: wichtigste Ziele des Landes für die nächsten zehn Jahre (erste Wahl, zweite Wahl), Ziele des Befragten (erste Wahl, zweite Wahl)); postmaterialistischer Index 4; Bereitschaft, für das Land zu kämpfen; Erwartungen an die zukünftige Entwicklung (weniger Bedeutung von Arbeit und größerer Respekt vor Autorität); politisches Interesse; politische Partizipation (politische Aktion: Unterzeichnung einer Petition, Teilnahme an Boykotten, Teilnahme an rechtmäßigen/friedlichen Demonstrationen, Teilnahme an inoffiziellen Streiks); politische Selbsteinstufung; gleiches Einkommen vs. Anreize für individuelle Anstrengung; privates vs. staatliches Eigentum an Unternehmen und Industrie; individuelle vs. staatliche Verantwortung für die Versorgung; Wettbewerb ist gut vs. schädlich für die Menschen; Vertrauen in Institutionen (Kirchen, Streitkräfte, Presse, Gewerkschaften, Polizei, Parlament, öffentliche Dienste, große regionale Organisationen (kombiniert aus länderspezifischen), die Europäische Union, die Regierung, die politischen Parteien, Großunternehmen, die Umweltschutzbewegung, Justiz/Gerichte, die Vereinten Nationen); Zufriedenheit mit dem politischen System des Landes; bevorzugte Art des politischen Systems (starker Führer, Expertenentscheidungen, Armee sollte das Land regieren, oder Demokratie); Partei, für die der Befragte stimmen würde: erste Wahl (WVS); politische Partei mit der größten Anziehungskraft (ISO 3166-1) (EVS5); wesentliche Merkmale der Demokratie; Bedeutung der Demokratie für den Befragten; Bewertung der Demokratie im eigenen Land; Stimmabgabe bei Wahlen auf lokaler und nationaler Ebene; Bewertung der Wahlen im eigenen Land (Stimmen werden fair ausgezählt, Oppositionskandidaten werden an der Kandidatur gehindert, Fernsehnachrichten begünstigen die Regierungspartei, Wähler werden bestochen, Journalisten sorgen für eine faire Berichterstattung über die Wahlen, Wahlbeamte sind fair, Reiche kaufen Wahlen, Wähler werden mit Gewalt an den Urnen bedroht); Meinung über das Recht der Regierung zur Videoüberwachung von Menschen in öffentlichen Bereichen, alle E-Mails und alle anderen im Internet ausgetauschten Informationen zu überwachen, Informationen über jeden, der im Land lebt ohne dessen Wissen zu sammeln. 6. Nationale Identität: Vertrauen in Menschen aus verschiedenen Gruppen (Familie, Nachbarschaft, persönlich bekannte Personen, Menschen, denen man zum ersten Mal begegnet, Menschen einer anderen Religion und Menschen einer anderen Nationalität); Staatsbürger des Landes; Nationalstolz; Bewertung der Auswirkungen von Einwanderern auf die Entwicklung des Landes; geographische Gruppe, der sich der Befragte zugehörig fühlt (Kontinent, z.B. Europa, Asien usw., Welt, Dorf, Stadt, Landkreis, Region, Bezirk, Land). Demographie: Geschlecht; Alter; umkodiertes Alter (6 Intervalle und 3 Intervalle); Befragter ist Einwanderer/ im Befragungsland geboren; Geburtsland (ISO 3166-1-Code, ISO 3166-1/3 Alpha-Code); höchster Bildungsgrad (ISCED-Code einstellig); höchster Bildungsgrad (umkodiert); Erwerbsstatus; Institution des Berufs; Beruf/Branche (2-stellig ISCO08) (EVS5); Berufsgruppe (WVS7); Familienstand; Anzahl der Kinder; Anzahl der Personen im Haushalt (Haushaltsgröße); Zusammenleben mit den Eltern; Einkommensskala (WVS7), Einkommensskala (EVS5). Informationen über den Partner/Ehepartner: höchster Bildungsgrad (ISCED-Code einstellig); höchster Bildungsgrad (rekodiert); Erwerbsstatus; Beruf/Branche (2-stellig ISCO08) (EVS5); Berufsgruppe (WVS7). Informationen über die Eltern der Befragten: im Land geborener Vater und im Land geborene Mutter; Geburtsland von Vater und Mutter (ISO 3166-1-Code, ISO 3166-1/3-Alpha-Code); höchster Bildungsgrad von Vater und Mutter (ISCED-Code einstellig); höchster Bildungsgrad von Vater und Mutter (umkodiert); Berufsgruppe des Vaters des Befragten (EVS5-Hauptverdiener) (Befragter 14 Jahre alt). Interviewerbewertung: Interesse des Befragten während des Interviews. Zusätzlich kodiert: Studie; Welle; Version des Joint EVS/WVS; Version der EVS5- und WVS7-Quelldateien; Quelle des Joint EVS/WVS; einheitliche Befragtennummer (Joint); Interviewer-Nummer; Ländercode (ISO 3166-1 Numerischer Code und ISO 3166-1 Alpha-2-Code); Land (CoW Numerischer Code); Erhebungsjahr; Jahr/Monat des Beginns der Feldarbeit; Jahr/Monat des Endes der Feldarbeit; Land - Jahr; Modus der Datenerhebung; gemischter Modus/Matrixdesign (EVS5); Modus der Datenerhebung (Follow-up) (EVS5); Matrixattribution (Gruppe/Variablenblock) (EVS5); Jahr/Monat des Beginns der Feldarbeit (Matrixdesign) (EVS5); Jahr/Monat des Endes der Feldarbeit (Matrixdesign) (EVS5); Erhebungsjahr (Follow-up) (EVS5); Gesamtlänge des Interviews (Startstunde und Startminute, Endstunde und Endminute); Datum des Interviews; Datum des Interviews (Follow-up) (EVS5); Zeit des Interviews - Beginn (konstruiert) (Follow-up) (EVS5); Zeit des Interviews - Ende (konstruiert) (Follow-up) (EVS5); Sprache des Interviews (WVS/EVS-Sprachenliste); Sprache des Interviews (ISO 639-1 alpha-2 / 639-2 alpha 3); Gewichtungsfaktoren (Kalibrierungsgewichte, Gewicht der Bevölkerungsgröße, äquilibriertes Gewicht - 1000); Region, in der das Interview durchgeführt wurde (NUTS-1); Region, in der das Interview durchgeführt wurde (NUTS-2); Region, in der das Interview durchgeführt wurde (ISO); Größe der Stadt, in der das Interview durchgeführt wurde (5 Kategorien).,1. Perceptions of life: importance of family, friends, leisure time, politics, work, and religion; feeling of happiness; self-assessment of state of health; satisfaction with life; internal or external control; importance of educational goals: desirable qualities of children; membership in voluntary organisations (religious organisations, cultural activities, trade unions, political parties or groups, conservation, environment, ecology, animal rights, professional associations, sports, recreation, consumer groups, or other groups); membership in humanitarian or charitable organisation, self-help group or mutual aid; tolerance towards minorities (people of a different race, heavy drinkers, immigrants/ foreign workers, drug addicts, homosexuals - social distance); trust in people; protecting the environment vs. economic growth. 2. Work: attitude towards work (people who don’t work turn lazy, work is a duty towards society, work always comes first); job scarce: men should have more right to a job than women (3-point scale and 5-point scale), employers should give priority to (nation) people than immigrants (3-point scale and 5-point scale). 3. Religion and morale: religious denomination; current frequency of religious services attendance; frequency of prayer (WVS7); pray to God outside of religious services (EVS5); self-assessment of religiousness; belief in God, life after death, hell, and heaven; importance of God in one´s life; morale attitudes (scale: claiming government benefits without entitlement, avoiding a fare on public transport, cheating on taxes, accepting a bribe, homosexuality, prostitution, abortion, divorce, euthanasia, suicide, having casual sex, political violence, death penalty). 4. Family: attitude towards traditional understanding of one´s role of man and woman in occupation and family (gender roles); homosexual couples are as good parents as other couples; duty towards society to have children; it is child´s duty to take care of ill parent; one of main goals in life has been to make own parents proud. 5. Politics and society: most important aims of the country for the next ten years (first choice, second choice), aims of the respondent (first choice, second choice)); post-materialist index 4-item; willingness to fight for the country; expectation of future development (less importance placed on work and greater respect for authority); political interest; political participation (political action: signing a petition, joining in boycotts, attending lawful/ peaceful demonstrations, joining unofficial strikes); self positioning in political scale; equal incomes vs. incentives for individual effort; private vs. state ownership of business and industry; individual vs. government responsibility for providing; competition good vs. harmful for people; confidence in institutions (churches, armed forces, the press, labour unions, the police, parliament, the civil services, major regional organisations (combined from country-specific), the European Union, the government, the political parties, major companies, the environmental protection movement, justice system/ courts, the United Nations); satisfaction with the political system in the country; preferred type of political system (strong leader, expert decisions, army should rule the country, or democracy); party the respondent would vote for: first choice (WVS); political party with the most appeal (ISO 3166-1) (EVS5); essential characteristics of democracy; importance of democracy for the respondent; rating democracy in own country; vote in elections on local level and on national level; assessment of country´s elections (votes are counted fairly, opposition candidates are prevented from running, TV news favors the governing party, voters are bribed, journalists provide fair coverage of elections, election officials are fair, rich people buy elections, voters are threatened with violence at the polls); opinion on the government´s right to keep people under video surveillance in public areas, to monitor all e-mails and any other information exchanged on the Internet, to collect information about anyone living in the country without their knowledge. 6. National Identity: trust in people from various groups (family, neighborhood, personally known people, people you meet for the first time, people of another religion, and people of another nationality); citizen of the country; national pride; evaluation of the impact of immigrants on the country´s development; geographical group the respondent feels belonging to (continent, e.g. Europe, Asia etc., world, village, town or city, county, region, district, country). Demography: sex; age; age recoded (6 intervals and 3 intervals); respondent immigrant/ born in the country of interview; country of birth (ISO 3166-1 code, ISO 3166-1/3 Alpha code); highest educational level (ISCED-code one digit); highest educational level (recoded); employment status; Institution of occupation; job profession/ industry (2 digit ISCO08) (EVS5); occupational group (WVS7); marital status; number of children; number of people in the household (household size); living together with parents; scale of incomes (WVS7), scale of incomes (EVS5). Information on partner/spouse: highest educational level (ISCED-code one digit); highest educational level (recoded); employment status; job profession/ industry (2 digit ISCO08) (EVS5); occupational group (WVS7). Information on respondent’s parents: father and mother born in the country; country of birth of father and mother (ISO 3166-1 code, ISO 3166-1/3 Alpha code); highest educational level of father and mother (ISCED code one digit); highest educational level of father and mother (recoded); occupational group of respondent’s father (EVS5-main earner) (respondent 14 years old). Interviewer rating: respondent´s interest during the interview. Additionally encoded: study; wave; version of Joint EVS/WVS; version of EVS5 und WVS7 source data files; source of the Joint EVS/WVS; unified respondent number (Joint); interviewer number; country code (ISO 3166-1 Numeric code and ISO 3166-1 Alpha-2 code); country (CoW Numeric code); year of survey; year/month of start of fieldwork; year/month of end of fieldwork; country – year; mode of data collection; mixed mode/ matrix design (EVS5); mode of data collection (follow up) (EVS5); matrix attribution (group/variable bloc) (EVS5); year/ month of start of fieldwork (matrix design) EVS5); year/ month of end of fieldwork (matrix design) (EVS5); survey year (follow up) (EVS5); total length of the interview (start hour and start minute, end hour and end minute); date of the interview; date of the interview (follow up) (EVS5); time of the interview – start (constructed) (follow up) (EVS5); time of the interview – end (constructed) (follow up) (EVS5); language of the interview (WVS/EVS list of languages); language of interview (ISO 639-1 alpha-2 / 639-2 alpha 3); weighting factors (calibration weights, population size weight, equilibrated weight-1000); region where the interview was conducted (NUTS-1); region where the interview was conducted (NUTS-2); region where the interview was conducted (ISO); size of town where the interview was conducted (5 categories).,The European Values Study (EVS) and the World Values Survey (WVS) are two large-scale, cross-national and longitudinal survey research programmes. They include a large number of questions on moral, religious, social, political, occupational and family values which have been replicated since the early eighties. Both organizations agreed to cooperate in joint data collection from 2017. EVS has been responsible for planning and conducting surveys in European countries, using the EVS questionnaire and EVS methodological guidelines. WVSA has been responsible for planning and conducting surveys in countries in the world outside Europe, using the WVS questionnaire and WVS methodological guidelines. Both organisations developed their draft master questionnaires independently. The joint items define the Common Core of both questionnaires. The Joint EVS/WVS is constructed from the two EVS and WVS source datasets: - European Values Study 2017 Integrated Dataset (EVS 2017), ZA7500 Data file Version 5.0.0, doi:10.4232/1.13897 (https://doi.org/10.4232/1.13897). - World Values Survey: Round Seven–Country-Pooled Datafile. Version 5.0.0, doi: 10.14281/18241.20,EVS 2017: Mode of collection: mixed mode Face-to-face interview: CAPI (Computer Assisted Personal Interview) Face-to-face interview: PAPI (Paper and Pencil Interview) Telephone interview: CATI (Computer Assisted Telephone Interview) Self-administered questionnaire: CAWI (Computer-Assisted Web Interview) Self-administered questionnaire: Paper In all countries, fieldwork was conducted on the basis of detailed and uniform instructions prepared by the EVS advisory groups. The main mode in EVS 2017 is face to face (interviewer-administered). An alternative self-administered form was possible but as a parallel mixed mode, i.e. there was no choice for the respondent between modes: either s/he was assigned to face to face, either s/he was assigned to web or web/mail format. In all countries included in the first pre-release, the EVS questionnaire was administered as face-to-face interview (CAPI or/and PAPI). The EVS 2017 Master Questionnaire was provided in English and each national Programme Director had to ensure that the questionnaire was translated into all the languages spoken by 5% or more of the population in the country. A central team monitored the translation process by means of the Translation Management Tool (TMT), developed by CentERdata (Tilburg). WVS wave 7: Mode of collection: mixed mode Face-to-face interview: CAPI (Computer Assisted Personal Interview) Face-to-face interview: PAPI (Paper and Pencil Interview) Telephone interview: CATI (Computer Assisted Telephone Interview) Self-administered questionnaire: CAWI (Computer-Assisted Web Interview) Self-administered questionnaire: Paper Web-based interview In all countries, fieldwork was conducted on the basis of detailed and uniform instructions prepared by the WVS scientific advisory committee and WVSA secretariat. The main data collection mode in WVS 2017-2022 is face to face (interviewer-administered) with a printed (PAPI) or electronic (CAPI) questionnaire. Several countries employed self-administered interview or mixed-mode approach to data collection: Australia (CAWI; postal survey); Canada (CAWI); Great Britain (CAPI; CAWI; postal survey; web-based interview (Video interviewing); Hong Kong SAR (PAPI; CAWI); Malaysia (CAWI; PAPI); Netherlands (CAWI); Northern Ireland (CAPI; CAWI; postal survey; web-based interview (Video interviewing); USA (CAWI; CATI). The WVS Master Questionnaire was provided in English, Arabic, Russian and Spanish. Each national survey team had to ensure that the questionnaire was translated into all the languages spoken by 15% or more of the population in the country. WVSA Secretariat and Data archive monitored the translation process; every translation is subject to multi-stage validation procedure before the fieldwork can be started.,EVS 2017: Mixed-Mode-Erhebungsverfahren Persönliches Interview: CAPI (Computerunterstützte persönliche Befragung) Persönliches Interview: PAPI (Papierfragebogen) Telefonisches Interview: CATI (Computerunterstützte telefonische Befragung) Selbstausfüller: CAWI (Computerunterstütztes Web-Interview) Selbstausfüller: Papier In allen Ländern wurde die Feldarbeit auf der Grundlage detaillierter und einheitlicher Anweisungen der EVS-Beratergruppen durchgeführt. Der Hauptmodus in EVS 2017 ist Face-to-Face (vom Interviewer ausgefüllt). Eine alternative Selbstausfüller-Form war möglich, aber als paralleler Mischmodus, d.h. es gab keine Wahlmöglichkeit für den Befragten zwischen den Modi: Entweder er/sie wurde persönlich zugewiesen, oder er/sie wurde dem Web- oder Web-/Mail-Format zugeordnet. In allen Ländern, die in die erste Vorabveröffentlichung einbezogen waren, wurde der EVS-Fragebogen als Face-to-Face-Interview (CAPI oder/und PAPI) durchgeführt. Der EVS-Masterfragebogen 2017 wurde in englischer Sprache bereitgestellt, und jeder nationale Programmdirektor musste sicherstellen, dass der Fragebogen in alle Sprachen übersetzt wurde, die von 5% oder mehr der Bevölkerung des Landes gesprochen wurden. Ein zentrales Team überwachte den Übersetzungsprozess mit Hilfe des Translation Management Tools (TMT), das von CentERdata (Tilburg) entwickelt wurde. WVS7: Mixed-Mode-Erhebungsverfahren Persönliches Interview: CAPI (Computerunterstützte persönliche Befragung) Persönliches Interview: PAPI (Papierfragebogen) Telefonisches Interview: CATI (Computerunterstützte telefonische Befragung) Selbstausfüller: CAWI (Computerunterstütztes Web-Interview) Selbstausfüller: Papier Webbasiertes Interview In allen Ländern wurde die Feldarbeit auf der Grundlage detaillierter und einheitlicher Anweisungen durchgeführt, die vom wissenschaftlichen Beirat der WVS und dem Sekretariat der WVSA erstellt wurden. Der Hauptmodus der Datenerhebung in der WVS 2017-2022 ist die persönliche Befragung (interviewer-administered). Einige Länder verwendeten selbstadministrierte Interviews oder einen gemischten Modus für die Datenerhebung: Australien (CAWI; postalische Befragung); Kanada (CAWI); Großbritannien (CAPI; CAWI; postalische Befragung; webbasiertes Interview (Video Interview); Hong Kong SAR (PAPI; CAWI); Malaysia (CAWI; PAPI); Niederlande (CAWI); Nordirland (CAPI; CAWI; postalische Befragung; webbasiertes Interview (Video Interview); USA (CAWI; CATI). Der WVS Master-Fragebogen wurde in Englisch, Arabisch, Russisch und Spanisch bereitgestellt. Jedes nationale Umfrageteam musste sicherstellen, dass der Fragebogen in alle Sprachen übersetzt wurde, die von mindestens 15 % der Bevölkerung im Land gesprochen werden. Das WVSA-Sekretariat und das Datenarchiv überwachten den Übersetzungsprozess; jede Übersetzung wird einem mehrstufigen Validierungsverfahren unterzogen, bevor mit der Feldarbeit begonnen werden kann.,Wahrscheinlichkeitsauswahl: Mehrstufige Zufallsauswahl; Wahrscheinlichkeitsauswahl: Einfache Zufallsauswahl; Auswahlverfahren Kommentar: EVS 2017: Die Auswahlverfahren unterscheiden sich von Land zu Land: Wahrscheinlichkeitsauswahl: Mehrstufige Zufallsauswahl Wahrscheinlichkeitsauswahl: Einfache Zufallsauswahl Für die EVS 2017 wurde eine repräsentative ein- oder mehrstufige Stichprobe der erwachsenen Bevölkerung des Landes ab 18 Jahren verwendet. Der Stichprobenumfang wurde als effektiver Stichprobenumfang festgelegt: 1200 für Länder mit mehr als 2 Millionen Einwohnern, 1000 für Länder mit weniger als 2 Millionen Einwohnern. 8 von 16 Ländern wichen von den Richtlinien ab und planten mit einem effektiven Stichprobenumfang unterhalb des festgelegten Schwellenwerts. Deutschland, Niederlande, Island und die Schweiz haben aufgrund des Mixed Mode Designs nur einen Teil (50% oder mehr) des effektiven Stichprobenumfangs dem vom Interviewer verwalteten Modus zugewiesen. Das Stichprobendesign und andere relevante Informationen über die Stichproben wurden von der EVS-Methodikgruppe (EVS-MG) überprüft und vor der Beauftragung eines Erhebungsinstituts oder dem Beginn der Datenerhebung genehmigt. Im Falle von On-Field-Stichproben hat EVS-MG die notwendigen Protokolle zur Dokumentation der Auswahlwahrscheinlichkeiten der einzelnen Befragten vorgeschlagen. Die Stichproben wurden mit dem von den nationalen Gruppen übergebenen Sampling Design Form (SDF) dokumentiert (siehe EVS2017 Methodological Guidelines, Sampling). Das SDF enthält die Beschreibung des Stichprobenrahmens und jeder Stichprobenstufe sowie die Berechnung des geplanten Brutto- und Nettostichprobenumfangs, um die erforderliche effektive Stichprobe zu erreichen. Darüber hinaus enthält es die analytische Beschreibung der Auswahlwahrscheinlichkeiten des Stichprobendesigns, die zur Berechnung von Designgewichten verwendet werden. WVS Welle 7: Die Auswahlverfahren unterscheiden sich von Land zu Land: Wahrscheinlichkeitsstichprobe: Mehrstufige Stichprobe Wahrscheinlichkeitsstichprobe: Einfache Zufallsstichprobe Für die WVS 2017-2022 wurde eine repräsentative ein- oder mehrstufige Stichprobe der erwachsenen Bevölkerung des Landes ab 18 (16) Jahren verwendet. Die Stichprobengröße wurde als effektive Stichprobengröße festgelegt: 1200 für Länder mit einer Bevölkerung von über 2 Millionen, 1000 für Länder mit einer Bevölkerung von weniger als 2 Millionen. Länder mit großer Bevölkerungszahl und Vielfalt (z.B. Indien, China, USA, Russland, Brasilien usw.) sind erforderlich, um eine effektive Stichprobe von N=1500 oder größer zu erreichen. Nur 3 Länder (Argentinien, Chile, Uruguay) sind von den Richtlinien abgewichen und haben mit einer effektiven Stichprobengröße unterhalb des festgelegten Schwellenwertes geplant. Das Stichprobendesign und andere relevante Informationen über die Probenahme wurden vom Wissenschaftlichen Beratungsausschuss der WVS überprüft und vor der Beauftragung einer Feldarbeitsagentur oder dem Beginn der Datenerhebung genehmigt. Die Probenahme wurde mit Hilfe des von den nationalen Teams ausgehändigten Erhebungsdesignformulars dokumentiert, das die Beschreibung des Stichprobenrahmens und jeder Probenahmestufe sowie die Berechnung der geplanten Brutto- und Nettostichprobengröße zur Erreichung der erforderlichen effektiven Stichprobe enthielt. Zusätzlich enthielt es die analytische Beschreibung der Einschlusswahrscheinlichkeiten des Stichprobenplans, die zur Berechnung der Plangewichte verwendet werden.,Face-to-face interview: CAPI/CAMI,Self-administered questionnaire: Web-based,Die European Values Study (EVS) und die World Values Survey (WVS) sind zwei groß angelegte, länderübergreifende und längsschnittliche Umfrage-Forschungsprogramme. Sie umfassen eine große Anzahl von Fragen zu moralischen, religiösen, gesellschaftlichen, politischen, beruflichen und familiären Werten, die seit Anfang der achtziger Jahre repliziert wurden. Beide Organisationen vereinbarten, ab 2017 bei der gemeinsamen Datenerhebung zusammenzuarbeiten. Der EVS war verantwortlich für die Planung und Durchführung von Umfragen in europäischen Ländern unter Verwendung des EVS-Fragebogens und der methodischen Richtlinien des EVS. Der WVSA war für die Planung und Durchführung von Umfragen in Ländern außerhalb Europas verantwortlich, wobei der WVS-Fragebogen und die methodischen Richtlinien des WVS verwendet wurden. Beide Organisationen entwickelten ihre Entwürfe für Master-Fragebögen unabhängig voneinander. Die gemeinsamen Items definieren den gemeinsamen Kern beider Fragebögen. Der Gemeinsame EVS/WVS wird aus den beiden Quellendatensätzen des EVS und des WVS erstellt:- European Values Study 2017 Integrated Dataset (EVS 2017), ZA7500 Data file Version 5.0.0, doi:10.4232/1.13897 (https://doi.org/10.4232/1.13897).- World Values Survey: Round Seven–Country-Pooled Datafile. Version 5.0.0, doi: 10.14281/18241.20,Face-to-face interview: PAPI,Self-administered questionnaire: Paper,Web-based interview,EVS 2017: Die Zielpopulation ist definiert als: Personen ab 18 Jahren (ohne Altersbeschränkung), die zum Zeitpunkt des Beginns der Feldarbeit (oder zum Zeitpunkt des ersten Besuchs im Haushalt, bei Random-Route Auswahl) eine Wohnadresse in privaten Haushalten (nicht wohnhaft) im Land haben. Untersuchungsgebiet: Albanien (AL); Armenien (AM); Österreich (AT); Aserbaijan (AZ); Belarus (BY); Bosnien und Herzegowina (BA); Bulgarien (BG); Kroatien (HR); Tschechische Republic (CZ); Dänemark (DK); Estland (EE); Finnland (FI); Frankreich (FR); Georgien (GE); Deutschland (DE); Großbritannien (GB-GBN); Ungarn (HU); Island (IS); Italien (IT); Lettland (LV); Litauen (LT); Montenegro (ME); Niederlande (NL); Nord-Mazedonien (MK); Norwegen (NO); Polen (PL); Portugal (PT); Rumänien (RO); Russland (RU); Serbien (RS); Slowakei (SK); Slovenien (SI); Schweden (SE); Spanien (ES); Schweiz (CH), Ukraine (UA). WVS Welle 7: Die Zielpopulation ist definiert als: Personen im Alter von 18 Jahren (16/17 ist in den Ländern mit einem solchen Wahlalter akzeptabel) oder älter (ohne obere Altersgrenze), unabhängig von ihrer Nationalität, Staatsbürgerschaft oder Sprache, die sich in den letzten 6 Monaten vor dem Datum des Beginns der Feldarbeit in privaten Haushalten in dem [Land] aufgehalten haben. Untersuchungsgebiet: Andorra (AD); Argentina (AR); Armenia (AM); Australia (AU); Bangladesh (BD); Bolivia (BO); Brazil (BR); Canada (CA); Colombia (CO); Czechia (CZ); Chile (CL); China (CN); Cyprus (CY); Ecuador (EC); Egypt (EG); Ethiopia (ET); Germany (DE); Great Britain (GB-GBN); Greece (GR); Guatemala (GT); Hong Kong SAR PRC (HK); Indonesia (ID); Iran (IR); Iraq (IQ); Japan (JP); Jordan (JO); Kazakhstan (KZ); Kenya (KE); Kyrgyzstan (KG); Lebanon (LB); Libya (LY); Macao SAR PRC (MO); Malaysia (MY); Maldives (MV); Mexico (MX); Mongolia (MN); Morocco (MA); Myanmar (MM); Netherlands (NL); New Zealand (NZ); Nicaragua (NI); Nigeria (NG); Northern Ireland (GB-NIR); Pakistan (PK); Peru (PE); Philippines (PH); Puerto Rico (PR); Romania (RO); Russia (RU); Serbia (RS); Singapore (SG); Slovakia (SK); South Korea (KR); Taiwan ROC (TW); Tajikistan (TJ); Thailand (TH); Tunisia (TN); Turkey (TR); Ukraine (UA); United States (US); Uruguay (UY); Venezuela (VE); Vietnam (VN); Zimbabwe (ZW).,EVS 2017: The target population is defined as: individuals aged 18 or older (with no upper age limit) that have address of residence (not residential) in [country] within private households at the date of beginning of fieldwork (or in the date of the first visit to the household, in case of random-route selection). Research area: Albania (AL); Armenia (AM); Austria (AT); Azerbaijan (AZ); Belarus (BY); Bosnia and Herzegovina (BA); Bulgaria (BG); Croatia (HR); Czech Republic (CZ); Denmark (DK); Estonia (EE); Finland (FI); France (FR); Georgia (GE); Germany (DE); Great-Britain (GB-GBN); Hungary (HU); Iceland (IS); Italy (IT); Latvia (LV); Lithuania (LT); Montenegro (ME); Netherlands (NL); North Macedonia (MK); Norway (NO); Poland (PL); Portugal (PT); Romania (RO); Russian Federation (RU); Serbia (RS); Slovakia (SK); Slovenia (SI); Sweden (SE); Spain (ES); Switzerland (CH); Ukraine (UA). WVS wave 7: The target population is defined as: individuals aged 18 (16/17 in selected countries with lower voting age) or older (with no upper age limit), of any nationality, citizenship or language, that have been residing in the [country] within private households for the past 6 months prior to the date of beginning of fieldwork. Research area: Andorra (AD); Argentina (AR); Armenia (AM); Australia (AU); Bangladesh (BD); Bolivia (BO); Brazil (BR); Canada (CA); Colombia (CO); Czechia (CZ); Chile (CL); China (CN); Cyprus (CY); Ecuador (EC); Egypt (EG); Ethiopia (ET); Germany (DE); Great Britain (GB-GBN); Greece (GR); Guatemala (GT); Hong Kong SAR PRC (HK); Indonesia (ID); Iran (IR); Iraq (IQ); Japan (JP); Jordan (JO); Kazakhstan (KZ); Kenya (KE); Kyrgyzstan (KG); Lebanon (LB); Libya (LY); Macao SAR PRC (MO); Malaysia (MY); Maldives (MV); Mexico (MX); Mongolia (MN); Morocco (MA); Myanmar (MM); Netherlands (NL); New Zealand (NZ); Nicaragua (NI); Nigeria (NG); Northern Ireland (GB-NIR); Pakistan (PK); Peru (PE); Philippines (PH); Puerto Rico (PR); Romania (RO); Russia (RU); Serbia (RS); Singapore (SG); Slovakia (SK); South Korea (KR); Taiwan ROC (TW); Tajikistan (TJ); Thailand (TH); Tunisia (TN); Turkey (TR); Ukraine (UA); United States (US); Uruguay (UY); Venezuela (VE); Vietnam (VN); Zimbabwe (ZW).,Telephone interview: CATI

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Published date: 1 January 2022

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Date deposited: 01 Mar 2023 17:36
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