The University of Southampton
University of Southampton Institutional Repository

طراحی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر آنومالی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی ملخ در اینترنت اشیا

طراحی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر آنومالی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی ملخ در اینترنت اشیا
طراحی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر آنومالی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی ملخ در اینترنت اشیا
2980-9231
43-58
Gheisari, Soulmaz
ec5925da-f424-4f49-8b72-d4d045ee7ba6
Sharifi, Sepehr
b983d7d1-1ea2-4cfa-bdcd-47e343851f00
Gheisari, Soulmaz
ec5925da-f424-4f49-8b72-d4d045ee7ba6
Sharifi, Sepehr
b983d7d1-1ea2-4cfa-bdcd-47e343851f00

Gheisari, Soulmaz and Sharifi, Sepehr (2022) طراحی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر آنومالی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی ملخ در اینترنت اشیا. Journal of Southern Communication Engineering, 12 (46), 43-58. (doi:10.30495/jce.2022.695339).

Record type: Article

This record has no associated files available for download.

More information

Accepted/In Press date: 4 October 2022
Published date: 22 December 2022
Alternative titles: Design of anomaly based intrusion detection system using support vector machine and grasshopper optimization algorithm in IoT

Identifiers

Local EPrints ID: 496143
URI: http://eprints.soton.ac.uk/id/eprint/496143
ISSN: 2980-9231
PURE UUID: a59998b5-82ab-42d0-9da9-afde9d799ca3
ORCID for Soulmaz Gheisari: ORCID iD orcid.org/0000-0001-8974-2841

Catalogue record

Date deposited: 05 Dec 2024 17:40
Last modified: 06 Dec 2024 03:11

Export record

Altmetrics

Contributors

Author: Soulmaz Gheisari ORCID iD
Author: Sepehr Sharifi

Download statistics

Downloads from ePrints over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Atom RSS 1.0 RSS 2.0

Contact ePrints Soton: eprints@soton.ac.uk

ePrints Soton supports OAI 2.0 with a base URL of http://eprints.soton.ac.uk/cgi/oai2

This repository has been built using EPrints software, developed at the University of Southampton, but available to everyone to use.

We use cookies to ensure that we give you the best experience on our website. If you continue without changing your settings, we will assume that you are happy to receive cookies on the University of Southampton website.

×