The University of Southampton
University of Southampton Institutional Repository

Los buscadores de barcos hundidos reclutan a la IA para salvar arrecifes contaminados por los naufragios

Los buscadores de barcos hundidos reclutan a la IA para salvar arrecifes contaminados por los naufragios
Los buscadores de barcos hundidos reclutan a la IA para salvar arrecifes contaminados por los naufragios
Durante la ultima decada, varias investigaciones han combinado teledetecci6n e IA para la identificaci6n directa de barcos hundidos, pero necesitanimagenes muy claras de alta resoluci6n, lo que en gran parte depende del entorno en el que se han hundido. "A menudo los pecios se encuentran en aguas poco profundas, lo que resulta un problema para los sistemas deteledetecci6n a bordo de buques. Tambien, a medida que se desintegran o quedan incrustados y enterrados en un sustrato, su coherencia visual se ve alterada, lo que complica que puedan detectarse con sensores aereos yespaciales", dice Alexandra Karamitrou, profesora de Arqueologia eInteligencia Artificial en la Universidad de Southampton y lider del estudio.
Karamitrou, Alexandra
25acd266-3030-4958-b5c5-72d4c6b74caf
Karamitrou, Alexandra
25acd266-3030-4958-b5c5-72d4c6b74caf

Karamitrou, Alexandra (2025) Los buscadores de barcos hundidos reclutan a la IA para salvar arrecifes contaminados por los naufragios. EL PAIS.

Record type: Review

Abstract

Durante la ultima decada, varias investigaciones han combinado teledetecci6n e IA para la identificaci6n directa de barcos hundidos, pero necesitanimagenes muy claras de alta resoluci6n, lo que en gran parte depende del entorno en el que se han hundido. "A menudo los pecios se encuentran en aguas poco profundas, lo que resulta un problema para los sistemas deteledetecci6n a bordo de buques. Tambien, a medida que se desintegran o quedan incrustados y enterrados en un sustrato, su coherencia visual se ve alterada, lo que complica que puedan detectarse con sensores aereos yespaciales", dice Alexandra Karamitrou, profesora de Arqueologia eInteligencia Artificial en la Universidad de Southampton y lider del estudio.

This record has no associated files available for download.

More information

Published date: 9 November 2025
Alternative titles: Shipwreck researchers enlist AI to save reefs contaminated by sunken vessels.

Identifiers

Local EPrints ID: 510067
URI: http://eprints.soton.ac.uk/id/eprint/510067
PURE UUID: f7b0b267-0385-4715-ba55-4889a0e11719
ORCID for Alexandra Karamitrou: ORCID iD orcid.org/0000-0002-4142-1958

Catalogue record

Date deposited: 17 Mar 2026 17:31
Last modified: 18 Mar 2026 03:00

Export record

Contributors

Author: Alexandra Karamitrou ORCID iD

Download statistics

Downloads from ePrints over the past year. Other digital versions may also be available to download e.g. from the publisher's website.

View more statistics

Atom RSS 1.0 RSS 2.0

Contact ePrints Soton: eprints@soton.ac.uk

ePrints Soton supports OAI 2.0 with a base URL of http://eprints.soton.ac.uk/cgi/oai2

This repository has been built using EPrints software, developed at the University of Southampton, but available to everyone to use.

We use cookies to ensure that we give you the best experience on our website. If you continue without changing your settings, we will assume that you are happy to receive cookies on the University of Southampton website.

×